10/2のIR撮影分は、薄雲によるデータのバラつきが大きかったので、先日Niwaさんとだいこもんさんも書かれていた、画像選別効果を比較してみました。
※"PSF Signal Weight"って今まで意識せず使っていましたが、Integrationのデフォルトですよね・・・?
比較的良い単画像(左)と、悪い単画像(右)
これを選別した32枚スタック(左)と、無選別53枚(右)
薄雲画像も足した方がSNRが上がっています。
私の画像だと、これがdeconvolutionにも効いてくると予想します。
過去の試行錯誤
→輝度情報にBを足してみたらSNとFWHMはどうなる?
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→風で吹っ飛んだ画像も丸くなる
morinoseikatsu2.hatenablog.com
そして再度再度ですが^^; 枚数の効果&失敗例
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基本的には余程酷い画像を除外した後、全画像スタック→枚数を減らしながら数パターンを作ってDBE→deconvolution→各画像のMasked StretchとHT画像から「良い所どり」しています。