再試行したら思いがけない結果になりましたので、先の記事は削除し、こちらに上げ直しました（はてな☆下さった皆様、申し訳ありませんm(_ _)m）
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Samさんの記事を拝読して、数式は解らないけれど、とりあえず試してみました。
・Bias,Darkどちらも入れないもの（noBiasDark)
・Biasだけ入れたもの（justBias)
・Darkだけ入れたもの(justDark)
・どちらも入れたもの(BiasDark)
の4パターン × Rejection algorithm "No rejection"と"Sigma Clipping"の、計８パターンです。
結果、Bias Darkどちらも入れず＆No rejectionが、56.05dbで一番SNRが良い。
ではBias,Darkの意味とは・・・数値は僅差とは言え、困惑しています。
いちおうBiasは200枚ぐらい Darkは300s60枚を使ったmasterのはずですが、枚数不足？あるいは実はmasterじゃなかったとか？ →元画像を入れて、やり直しましたが結果は同じでした。
（4/3追記；UTOさんに伺いました。Bias/Dark補正でSNRは悪くなる。ただ、Bias補正しないとFlatのマッチングが悪くなるそう。確かにBias/Dark補正の目的はSNR改善じゃないし、むしろ補正によるSNR悪化を如何に軽減するかという事が問題でした）
ちなみにBias, Dark無しでも、センサーの格子模様はFlatで補正されているし、白点はCCとSigma Clipping（これは必須）で消えるので、見た目には何の支障も無さそうなんですよね。
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IR/BでGを作る際、ZWO533MMの場合はIR0.5 B0.5が良いのですが（↓左から2番目。下段はIRの枚数を減らしたもの（SNは悪化・色味に影響無し））
適正画像を境に左側（IRを増やす）は青・黄が強くなり、右側（Bを増やす）は赤・緑が強くなるのは何故なのか悩んでいます。
Gの強弱なのかと思い、各画像のGをLevelやCurveで上げ下げしても、この色調にはなりません。
ふと思い付いて、色相を回してみたら、適正画像の色合いに近くなりましたが、
上段、IRの割合が多いGを使った画像の色相を回すと、解像（B成分？）が上がり、
下段、Bの割合が多いGを使った画像の色相を逆に回すと解像が下がる。
解りそうで解らない。
