ASI533MM撮影データでの初処理です。
Through138枚 IR40枚 B127枚 Hα77枚の計328枚を、まずはWBPPでDrizzle Integration （ちなみにBを除いた201枚とのSNR比較は、全データの方が10も良かった）
ここでの躓きは、Masterが各フィルター毎に作られてしまったこと。keywordを"OBJECT"にしても、全ファイルの一括Integrateが出来ませんでした。
仕方が無いので、改めてDrizzleにregistratedの全ファイルを入れて実行。
すると 拡大率によって目立ったり目立たなかったりする格子模様が・・・
Dark補正とCosmeticCorrectionを省略したので、白線も残ってしまった。
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Drizzleを諦め、CCのインスタンスを用意してWBPPをやり直し、ImageIntegrationに手動で全ファイルを入れてNoRejectionで実行。
DBE後にBXT↓右上 デフォルトでは強過ぎたので、この値に。
左下はST8XME画像に自分で行ったdeconvolution、右下はST8XME画像にBXTです。
ASI533の方がピクセルが細かいのに、9μのST8XME画像の方が解像して見えるのは、高輝度部分の信号の豊富さ？
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LRGB合成。Lは全データ、RにIR、Gは（IR×0.5+B×0.5）/2、そしてBです。
BXTしていないカラー画像（左上）をBXTしたL画像にLRGB合成すると、星の大きさが違って色溢れしてしまう（左下）
ノンリニアカラー画像（TIFF）にBXTを使い（右上）LRGB合成しました（右下）
カラー画像もリニア段階でBXTするべきかは追々考えます。
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Hαブレンド
LRGB画像（左上）とNBRGBCombinationのLRGB画像（右下）を、星を除外したHαマスクで置き換えました。もっと良い方法が有るかも。
それと、たぶんHαにもBXTを使うべきですね。
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2018年のST8XME画像（下段）と並べてみました。
前回のdeconvolutionはマスクが粗かったようで、低輝度部分がブツブツ^^;
今回のBXTはStar30Nonstellar50を採用しましたが、まだ不自然さが残っているので、更に弱く（PSFをマニュアルに？）した方が良さそうです。
そしてやはりピクセルサイズによる？感度差が、微光星の数にハッキリ見えると思ってしまいます。今まで使ったカメラでは、ST8XME(9μ)＞ST10XME(6.8μ)＞ST10XE＞ASI533 つまりQ.E.よりもピクセルサイズが効いている感じ。
ただ、この面で幾ら頑張っても所詮光害や口径での限界があるので、潔く諦めて対象を選ぶという考え方も。とにかくXMEの画像処理は大変なので・・・
